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这两天，有关开源的话题又火了起来。有人表示，「没有开源，AI 将一无所有，继续保持 AI 开放。」这个观点得到了很多人的赞同，其中包括图灵奖得主、Meta 首席科学家 Yann LeCun。
多模态技术是 AI 多样化场景应用的重要基础，多模态大模型（MLLM）展现出了优秀的多模态信息理解和推理能力，正成为人工智能研究的前沿热点。上周，谷歌发布 AI 大模型 Gemini，据称其性能在多模态任务上已全面超越 OpenAI 的 GPT-4V，再次引发行业的广泛关注和热议。
软件开发人员对代码生成 AI 已经不陌生，它们已经成为提高生产力的利器。本文中，伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）张令明老师团队带来了代码生成 AI 领域的又一力作 ——Magicoder，在短短一周之内狂揽 1200 多颗 GitHub Star，登上 GitHub Trending 日榜，并获推特大佬 AK（@_akhaliq）发推力荐。
Ilya领衔的OpenAI对齐团队，刚刚发表了首篇论文——用类似GPT-2监督GPT-4的方法，或可帮人类搞定自己更聪明的超级AI！
当下的 Fintech 行业有点像石油钻探。随着最初供应量的减少，从现有油井获取资源的技术不再稀缺。AI 加持下各项金融类产品会产生更多新变化，甚至有望实现广泛且极低成本的定制和个性化。
OpenAI GPT-4.5 遭泄露，我们即将见识「加强版」多模态大模型
AI 视频生成有多卷？最近 Pika 的火热，重新带动了人们对 AI 视频生成的关注，甚至带动创始人父亲的上市公司接连涨停。
尽管我们无法预料大模型会生成什么，也不知道算力和数据的极限在哪里，但生成式 AI 革命是不可阻挡的。
毋庸置疑，2023 年科技行业最重要的产品技术突破都来自大模型和生成式 AI 技术，上到各国政要精英，下到普通网友都见识到了大模型带来的突破性改变。年初，微软创始人比尔·盖茨在接受德国商报采访时就感慨：
即使经历了 11 月堪称「狗血」的 OpenAI 逼宫事件，Sam Altman 仍然无愧于时代周刊（TIME）颁发的年度 CEO 的称号，从 YC 到 OpenAI，Sam Altman 用他天才的商业头脑在一步步推动世界的改变，夸张点说，「以一己之力带领世界进入了 AGI 时代」。